主讲教师：计小宇  管理科学与工程系

研究方向：系统建模与决策、不确定优化理论及应用、物流供应链管理

课程回顾

《数据建模与决策》本质上是一门基于所获数据信息，通过构建模型进行定量分析，从而做出科学决策的学科。在日常生活、经济活动中，人们总是面临诸多决策，如选择怎样的方式出行、如何做投资、选择哪一种生产计划、怎样决定订货量以及制定产品的销售策略等，这些都能在《数据建模与决策》这门课程上找到线索与答案。

这门课程要求学生具备一定的线性代数与概率论基础，在课程学习后能够掌握分析解决实际决策问题的系统化思路和过程，以及通过运用统计、运筹学的概念和基本方法，去解决实际的决策问题，并基本学会统计分析和优化计算的软件应用。课程任课教师计小宇老师，采用核心知识讲解与分小组案例展示的授课形式，在同学们对核心知识、关键分析方法了然于心后，通过案例学习，让同学们真正做到学有所知、学有所用，从而有效地解决实际问题。

课程中，计小宇老师为2022级P5、P6班的同学们首先讲解了科学决策的规范，具体而言，就是如何入手解决管理决策问题。从定量分析的角度，首先需要分析要解决的问题的目标，影响目标的因素，影响因素和目标之间的关系，而后考虑实现目标的具体方案。那么如何获得具体方案？数学规划方法给出了答案——确定目标函数、决策变量、约束条件等，建立模型，得到具体方案。理想情况下，会得到一个满意的解决方案，但如果得到多个方案，就需要将多个方案进行综合评价，进行方案优选，从多指标、多维度上比较方案。针对这一点，本课程主要介绍了TOPSIS法和DEA法。

整个决策过程是一个相互反馈的过程，任何一个环节不合理，都可以重新分析，以满足需求。除此之外，决策不可避免地要考虑不确定因素的影响，这时决策树模型可以帮助决策。在此基础上，课程还通过案例，加深了同学们的理解。

学习感悟

2022级P6班  李奇凇

提到《数据建模与决策》，真的是让我这个文科生望而生畏。课件上各种眼花缭乱的数据方阵、叫不出名字的公式字母，让人无所适从。好在计小宇老师讲解清晰、深入浅出，帮助我们理清逻辑；面对同学们五花八门的提问，都会非常耐心细致的解答，并且通过案例精讲，让我们体会建模的优势和意义。

在最后的案例作业中，计老师留了一个开放度非常高的小组作业，用数据建模方法解决工作中的问题。由于我本人从事人力资源工作，想到MBA同学大多在各自工作中都在做团队和人才管理，这个话题具有较普遍的实践价值，于是提议做人才选拔和评价的案例；小组另一位业务专家谢璐佳同学也拿出了销售工作中相关的数据和决策案例。

面对两个风格迥异的案例，我组组长潘鹏屹同学灵机一动，提出了关键意见，可以用一个销售人员发展的故事串起来！主旋律定下来后，一切就都水到渠成了。我们全组开始高度共创、协同分工，用《老李的故事》把所有DMD的模型串联起来，讲述职场决策、人生决策。

值得一提的是，计老师的作业目标不是完成一次作业，而是希望大家都能够掌握知识、运用知识。我们组共9个人，由于此前大家对DMD的掌握参差不齐，所以我们请组内的佳丽专家组合（谢璐佳、孙业丽），带着全组提前展开复习，确保每位组员都真正理解各种方法的原理和操作，都能独立完成分析，这也是后续我们能高效协作、在短短一周内完成终极大作业的关键。

最后，《老李的故事》结束了，而我们的故事还在继续，祝所有同学都能不虚此行、学有所成。

2022级P6班  潘鹏屹

我们案例中的“老李”可能是我，也可能是你，因为我们都会面对许多需要解决的问题。希望我们在每一次选择的时候，都能理性思考，认识自我，不要被当下的问题或者外界过分影响。

莫笑农家腊酒浑，丰年足客留鸡豚。山重水复疑无路，柳暗花明又一村。

2022级P6班  韩肇霖

一切的主张与决策都源于历史的经验与沉淀，这份经验与沉淀有可能来源于从业多年的业务感知，但在学习完计小宇老师的《数据建模与决策》课程后，我深刻感悟到一项决策的下达，更要尊重历史数据与基于客观现实的分析。在计老师的课程，我了解到线性规划、决策树分析、模糊评价等多种DMD课程的模型，这些模型从底层逻辑上改变了我决策的思考路径，让我的认知边界不断被打开和延展。相信未来，我们的决策也将更加客观、有效。

2022级P6班  王晴

求学这么多年，从来没有在一节课上收获这么大的感动，关键还是在《数据建模与决策》这个难度指数五颗星的课上。正如很多同学在评论区留言那样，“课程结束的这一刻，看着评论区不停歇的评论，双眼突然有点模糊。别了，我的数据建模课；别了，优秀的数据建模大咖们。”

感动于老师的耐心，感动于“卷”起来毫不留情的同学们。三组的挺哥教我们如何把数据模型用到日常生活中去做选择；四组的韩老师和唐丹组合，用标准的论文模板把所有的案例用到了实际工作中，堪称学以致用天花板；六组的操哥，让我们有机会出海，去东南亚开疆辟土；七组的潘神带着佳哥、业丽一众大咖，竟然用《老李的一生》这个案例，生动有趣地把所有模型都用应用了一遍，狂整了55页PPT！最后的“老李”用决策树做选择，回归了田园生活，柳暗花明又一村。

每个小组的分享都可谓精彩纷呈，干货满满！案例教学真的是特别好的教学方式，能最大限度激发同学们的主动性。四组和七组的案例均被老师收入了经典案例，课堂也达到了“学以致用”这一MBA教学目的。

人大MBA的必修课《数据建模》虽然结束了，但仍感动于计老师的那句“无论工作还是学习，遇到建模的相关问题都可以找老师”。最后也借用计老师的话，“祝每一个同学，数字随影，建模一生，决策千里”。

文字：MBA项目中心

图片：MBA项目中心

编辑：MBA项目中心